SEA Empresarios Alaveses junto con ODEI en el marco del convenio suscrito con la Diputación Foral de Álava, han organizado estos talleres de trabajo que tendrá lugar del 25 al 26 de octubre en las Instalaciones de SEA donde se abordarán en 8 horas los fundamentos y habilidades para transformar los datos en información, y la información en conocimiento, de forma que se pueda optimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios.


HORARIO: 9:00-13:00 horas.
LUGAR: SEA Empresarios Alaveses, Pasaje Postas 32, 7ª planta, Vitoria-Gasteiz.
PONENTE: Aitor Cabero, Consultor en Analitica Avanzada de Datos (Big Data & Business Intelligence) de Odei.


OBJETIVOS
Conocer los conceptos, las bondades, tecnologías y lógicas existentes para gestionar los volúmenes de datos cuantitativos que las empresas recolectan todos los días en sus diversas aplicaciones corporativas.

DIRIGIDO A
Empresarios, gerentes, alta dirección y toda persona que lo considere de interés para su negocio.

PROGRAMA TALLER 25 OCTUBRE

  1. Introducción a los sistemas Business Intelligence
    • Niveles de madurez analítica
    • Ciclo de vida de la información
  2. Arquitecturas de un sistema de Business Intelligence
    • Procesos de extracción, transformación y carga
    • Data Warehouse y Data Marts
    • Diseño multidimensional
    • Introducción al cuadro de mando integral
  3. Herramientas y plataformas de Business Intelligence
  4. Experiencias de implementación de Business Intelligence
  5. Enfoque y Alcance de proyectos de Business Intelligence.

PROGRAMA TALLER 26 OCTUBRE

  1. Tendencias en Business Intelligence
    • Open Source Business Intelligence
    • Sistemas de Social BI
    • Sistemas de BI Geográfico
  2. Introducción al Business Analytics
    • Conceptos básicos
    • Métodos de Machine Learning
      • Supervisado (Clasificación, Regresión)
      • No supervisado (Clustering, Asociación)
    • Soluciones y herramientas
  3. Big Data
    • Fundamentos del Big Data
    • Arquitecturas y herramientas
  4. Experiencias de implementación de Business Analytics / Big Data
    • Fabricación
    • Marketing
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